软通动力：AI飞轮驱动全栈智能，重塑AI Factory价值

当下AI产业的发展已跳出“通用模型竞赛”的单一维度，步入“产业价值落地”的关键阶段。然而目前AI落地的最大的矛盾是，多数企业都面临着“模型与场景脱节、技术难以转化为实际效益”的痛点，传统AI服务多停留在“提供模型”层面，却无法解决行业“Know-How”适配、数据闭环、实体执行等落地难题。

在全球产业智能化跃迁的浪潮中，如何突破“智能化价值未充分释放”的行业共性痛点，成为千行百业深化核心竞争力的关键命题。作为国内领先的全栈智能化产品与服务提供商，软通动力率先完成从传统IT服务向“软硬一体、全栈智能”的体系化转型，以AI飞轮体系为核心，围绕计算智能、场景智能、终端智能三大核心能力，构建起“计算智能→AI工程平台→行业场景”的完整商业闭环，破解AI落地“有模型、无价值”的行业顽疾，成为推动AI产业价值规模化落地的核心力量。

从高端制造的智能工厂到金融机构的智能决策，从零售行业的全链路智能化到能源领域的数智化升级，软通动力的AI飞轮体系已实现多行业、多场景的深度渗透，不仅与合作伙伴联手打造了制造业智能化落地的标杆，更在科技、金融、零售、能源等多个赛道跑出了可复制的商业化成果，为不同行业的企业提供了从AI技术到业务价值的完整落地路径。

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AI飞轮驱动，睿动智能体平台赋能，助力构建AI Factory

软通动力面向AI时代的转型，核心并非单点技术的突破，而是以AI飞轮体系为核心驱动力，以睿动智能体云平台为核心底座，为客户打造全链路可落地、可自我进化的AI工厂，构建起一套可跨行业复用、可持续迭代的全栈AI落地能力。彻底打通“数据-模型-智能体-场景-数据”的AI飞轮正向循环，以AI工厂为载体，实现硅基员工、具身员工和碳基员工的价值模式跃迁，让AI真正成为企业可落地、可量化、可持续的核心生产力。

1.痛点破局：以AI飞轮破解产业智能化核心堵点

当前千行百业的智能化转型，普遍面临三大核心痛点，也是企业无法建成体系化AI工厂的核心障碍：一是海量业务数据仅用于事后追溯，无法转化为实时决策依据，数据价值难以释放，无法为AI工厂持续供给高质量“燃料”；二是通用大模型与行业“Know-How”脱节，“有模型、无落地”成为普遍现象，无法完成从通用模型到行业可执行智能体的转化，难以搭建AI工厂的核心能力单元；三是单点AI应用难以形成体系化能力，无法实现持续的迭代升级与价值放大，无法构建起全链路闭环的AI工厂体系。

这正是软通动力AI飞轮体系与AI工厂解决方案的设计初衷——从解决企业单点效率问题，转向解决体系化增长问题，通过“场景产生数据-数据反哺模型-模型优化智能体-智能体升级场景”的AI飞轮闭环运转，为企业搭建起完整的AI工厂体系，推动企业AI应用从“工具应用”阶段迈向“组织原生”阶段，让智能真正成为企业的核心生产要素。无论是高端制造领域，还是科技、金融保险、零售，其智能化转型的核心诉求，都能通过AI飞轮驱动的AI工厂体系得到系统性解决。

2.体系落地：睿动智能体云平台筑牢Agent Infra底座

软通动力以AI飞轮的“数据-模型-智能体-场景”闭环为核心驱动力，构建起完整的AI工厂全栈落地体系，从底层算力基础设施到上层多元智能体协同，每个环节都有对应的全栈技术与产品能力做支撑，形成了完整的能力闭环，这也是其区别于单一模型厂商、传统IT服务商的核心竞争力。

AI工厂的全栈架构，自上而下形成了“多元智能体协同-睿动智能体云平台-天璇MaaS服务（模型即服务）平台-AI Infra基础设施”的完整层级，与AI飞轮的四大核心环节深度适配、双向驱动：

数据筑基：AI飞轮的高质量数据闭环，为AI工厂筑牢数据根基。通过构建“硅基员工知识大脑”，整合企业内部多源异构数据，依托AIDE数据治理模块完成标准化治理、清洗与标注，形成可复用的知识资产，为AI飞轮持续提供高质量“燃料”，也为AI工厂的模型训练、智能体开发提供核心数据支撑，从源头解决AI落地的数据质量难题。

算力托底：AI Infra基础设施，为AI飞轮与AI工厂稳定运转提供底层算力保障。采用“本地私有智算中心+云侧弹性算力”的混合算力架构，凭借“软硬一体”的全栈能力，打造覆盖软通华方AI服务器、智能存储、软通天元调度平台、开源/生态AI工具的一站式解决方案，构建了边缘与云端协同的算力网络。依托自研Denovo X天元智算服务平台2.0，围绕广州、黄埔、张家口、芜湖等国家“东数西算”枢纽节点布局AIDC（智算数据中心），实现算力的统一调度与高效运营，既满足高动态场景下毫秒级的算力需求，又持续降低单位计算成本。

平台赋能：天璇MaaS平台+睿动智能体云平台，构成AI工厂与AI飞轮的“中枢大脑”。以天璇MaaS平台为服务核心，整合AIDEAI数据治理、Industry-NIM行业垂类模型、Auto Agent智能体开发、AISS企业AI安全四大核心能力，对应数据、模型、智能体、安全四大维度，可无缝接入DeepSeek-R1等多家主流大模型，结合行业Know-How完成微调与场景化训练；在此之上，以睿动智能体云平台为核心底座，通过零代码智能体编排能力，将通用大模型快速转化为行业任务可执行的智能体，大幅降低AI应用的技术门槛，彻底打通AI落地“最后一公里”，为AI飞轮的闭环运转提供核心引擎。

场景落地：多元智能体协同，实现AI工厂全场景价值落地与飞轮持续进化。基于睿动智能体云平台的核心能力，打造覆盖Agentic AI（自主智能体）、Physical AI（具身智能体）、Science AI（科学智能体）三大体系的多元智能体协同解决方案，在不同行业的业务场景中实现可量化的价值落地，完成AI工厂的业务价值转化；而场景应用产生的新数据与新需求，又会反哺数据筑基环节，驱动AI飞轮持续正向循环、自我进化，实现AI工厂的持续迭代与价值放大。

3.价值验证：AI飞轮的跨行业规模化复制与标杆落地

最难得的是，软通动力的AI飞轮体系与AI工厂解决方案，并非针对单一行业的定制化方案，而是具备极强的跨行业适配能力与可复制性，目前已深度布局高端制造、科技、零售、金融、保险、能源、农牧等多赛道场景，落地了大量可量化的标杆案例，充分验证了AI飞轮驱动AI工厂落地的商业价值。

在高端制造领域，软通动力与国内高端电气设备龙头联手，以AI飞轮为核心，打造了覆盖全生产链路的AI工厂，构建起完整的场景智能体系，助力其实现从“数字工厂”到“自主决策智能工厂”的跨越，成为制造业智能化落地的标杆；同时，AI飞轮驱动的“AI工厂体系”也已落地国内大型钢铁集团“AI+钢铁”、国内头部能源矿业企业“AI+煤矿”等项目，实现了生产调度、质量管控、能耗优化等全链路的效率提升。

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为何必须从“软”走向“软硬一体”？

在信创与国产化大周期中，卡位“软件+硬件”的核心底座。2022年成为国内信创产业规模化元年，《“十四五”国家信息化规划》明确数字经济进入高质量发展阶段。随着产业从应用试点向基础设施深度国产化演进，全栈国产化解决方案需求日益迫切；纯软件服务商因缺乏硬件底座支撑，国产化项目中标率仅为“软硬一体”厂商的三分之一，增长天花板显现，补齐硬件成为软通动力转型的关键一步。

在战略收购同方的硬件业务后，软通动力推出了“软通华方”品牌，迅速在信创市场中斩获重磅订单：2025年先后中标中国移动4.27亿元AI计算设备采购项目、中国联通8.7亿元服务器集采及10万台办公电脑集采项目等。凭借“服务器+PC+国产OS+数据库+行业应用”的全栈能力，软通华方在党政、金融等关键领域的信创PC市占率稳居第一梯队。

AI时代，“软硬一体”是实现AI飞轮闭环、落地AI工厂的核心支撑

算力层，以高算力AI服务器筑牢AI飞轮与AI工厂的核心算力底座。AI飞轮的持续运转、AI工厂的稳定运行，离不开高可靠、自主可控的算力支撑，软通动力以软通华方AI服务器为核心，打造了覆盖超强系列的AI服务器：

其中，A800I推理服务器是基于鲲鹏单路模组MATX结构，支持8个Atlas单槽位半高半长PCIe推理卡，具备强大的实时推理和视频分析能力，主要针对AI推理场景；超强N810I A2智算服务器，支持8个AI昇腾模组，广泛应用于中心侧推理场景；超强N810T A2大模型训推一体机，则是新一代旗舰级GPU服务器，可适配多种类型人工智能加速卡。

再搭配“超炫系列”的全国产化AI工作站，软通动力形成“推理-训推一体-端侧算力”全场景覆盖，为AI全流程提供坚实硬件支持。在此之上叠加自研Denovo X天元智算服务平台，布局广州、黄埔等国家枢纽节点AIDC，形成智算中心、平台、运营服务一体化模式，智算服务也从一次性项目交付，升级为面向政企、运营商的长期算力运营服务，实现规模效应与收益稳定性的双重提升。

平台层，睿动智能体云平台与天璇MaaS平台构成的双轮驱动体系，是打通AI工厂从模型到智能体的落地链路的核心中枢。

软通动力通过天璇MaaS平台、天枢数字孪生/仿真平台等，为制造、金融、汽车、园区、教育、医疗等行业提供大模型技术底座与行业大模型，完整覆盖AIDE AI数据治理、Industry-NIM行业垂类模型、Auto Agent智能体开发、AISS 企业AI安全四大核心能力，对应数据、模型、智能体、安全四大维度，为AI飞轮提供核心引擎；在此之上，睿动智能体云平台作为AI工厂的核心底座，可实现主流大模型的无缝接入、行业Know-How的深度适配、零代码智能体的快速编排，将通用大模型快速转化为行业任务可执行的智能体，最终支撑Agentic AI（自主智能体）、Physical AI（具身智能体）、Science AI（科学智能体）三大体系的多元智能体协同，最终实现全栈的AI落地。

应用层，抢占AI下游的核心入口。消费终端，软通动力基于“机械革命”品牌推出了AIPC，并启用CPU+GPU+NPU组合算力，同时布局信创AIPC、开源鸿蒙AIPC、智能交互平板等，结合云端算力和天璇MaaS形成云边端协同。2024年PC出货量跻身中国PC市场前5，连续三年位居游戏本前三，在AIPC时代抢占了大模型本地推理与应用分发的关键入口。

终端智能，软通动力通过成立人形机器人业务总部，布局多款轮式/双足人形机器人，结合星云具身智能计算平台与大小脑算法，主要面向3C制造、教育、交互服务等落地。由此，软通动力已经形成了“算力-AI平台-行业大模型-端侧AI-运维服务”的生态闭环，而“软硬一体”是实现这一商业模式的必要条件，不仅可以增加产业链话语权，强化竞争壁垒，还能在AI时代捕获完整的价值链，逐步提高公司盈利能力。

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价值重构核心：入口价值决定长期空间

当前资本市场对软通动力的认知仍停留在“硬件毛利低（5.43%）拖累盈利”，却忽视硬件作为“信创与AI生态入口”的长期价值。

这是一次从“传统IT服务商”向“软硬一体+全栈AI+信创”综合平台的估值提升，本质是盈利能力的重构，而非业务的简单叠加；软通动力在AI生态入口价值远高于短期利润贡献，这一生态协同效应并未被资本市场充分定价。目前公司在面向智算中心、算力一体机、算力调度平台与运营服务构建闭环；盈利模式正在从一次性交付拓展到“产品+运营”的持续性收入与长期生态绑定。

并且软通动力与金盘科技在AI Factory上的合作模式，本质是以软通的全栈AI工程与数字孪生能力为技术内核，以金盘的高端制造场景与数字化工厂为载体，共同打造面向新能源与AIDC时代的智能制造“操作系统”与行业样板。

未来若此类AI工厂项目持续规模化落地，并证明其平台解决方案具备大规模可复制能力，资本市场可能逐步将其重新归类为“AI+行业”解决方案提供商，从而打开估值上行空间。

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